Новый взгляд на безопасность: тренды IOGP 2026

Возможно, вы заметили, что мы стали больше писать о психо-эмоциональных рисках и новых стандартах в этом вопросе? А всё потому, что о них стали больше говорить как в России, так и в мире. Сейчас это главная тема в вопросах безопасности.

Наш постоянный читатель и эксперт по вопросам производственной безопасности в международных компаниях вновь поделился отчётами IOGP за сентябрь 2026 года. А мы делимся ими с вами.

IOGP — это Международная ассоциация производителей нефти и газа (International Association of Oil & Gas Producers).

Ниже мы дадим краткое описание четырёх предоставленных файлов, которые вы сможете скачать в конце статьи.

Человеческая эффективность в управлении рисками

Традиционный способ обеспечения безопасности – это соблюдение правил, инструкций и поиск виновных при несчастном случае.

В мировой нефтегазовой промышленности этот подход признали устаревшим в понимании роли человека на производстве.

Вместо этого предлагается концепция «Human Performance», в основе которой лежит пять базовых принципов:

1. Ошибаться — это естественно. Ошибки заложены в самой природе человека, исключить их невозможно, поэтому системы должны проектироваться с расчётом на неизбежность сбоев.
2. Найти «крайнего» ≠ устранить причину. Поиск и наказание «стрелочников» приводят только к сокрытию информации, а не к выявлению коренных причин инцидентов.
3. Решения и действия работников формируются выстроенными процессами, качественным оборудованием и корпоративной культурой. Для снижения рисков необходимо совершенствовать условия труда, а не пытаться «исправить» людей.
4. Обучение необходимо. Причём не только на основе несчастных случаев, но и анализируя повседневную штатную работу.
5. Вовлечение руководства напрямую влияет на уровень доверия в коллективе и готовность работников открыто говорить о проблемах.

Разрыв между теорией и практикой

Одним из главных понятий концепции является разделение труда на два типа:

1. «работа, как она видится» инженерам, планировщикам и руководителям в идеальных условиях
2. «работа, как она выполняется» в полях

Работники постоянно сталкиваются с нестыковками в регламентах, дефектами оборудования или нехваткой ресурсов. Чтобы выполнить задачу, им приходится находить обходные пути. Руководству важно признать этот факт и привлекать работников к пересмотру процедур.

Роль лидеров в психологической безопасности

Внедрение практик Human Performance — это не быстрая процедура, а многолетний путь.

Ключевое условие — создание безопасной психологической среды.

Задачи заинтересованных сторон в организации безопасности, учитывая их роль

Факторы, влияющие на результативность деятельности персонала при выполнении работ: точки зрения заинтересованных сторон

Обучение и совершенствование: взгляд заинтересованных сторон

Эпоха Vision-AI

Внедрение ИИ-ориентированных систем компьютерного зрения (Vision-AI) – это переход от реактивного расследования происшествий к их проактивному предотвращению в режиме реального времени.

Главная цель технологии — полное исключение смертельных случаев и необратимых нарушений здоровья.

Технология Vision-AI объединяет компьютерное зрение, машинное обучение, контекстную бизнес-логику и интеграцию с исполнительными системами безопасности. Комплекс работает в рамках четырёхэтапного цикла:

1. Сбор данных (видеопоток поступает с камер, дронов или носимых устройств работников).
2. Анализ (нейросети, обрабатывая данные на локальных устройствах или в защищённом облаке, выявляют отклонения или опасные ситуации).
3. Оповещение (система отправляет уведомления диспетчерам и заинтересованным лицам через SMS, ботов или другие механизмы).
4. Обучение (статистика позволяет выявлять системные причины рисков и предотвращать инциденты в будущем).

Области применения

Согласно классификации IOGP, решения Vision-AI разделены на четыре ключевых направления:

1. Личная безопасность (мониторинг поведения работников и соблюдения требований охраны труда).
2. Промышленная безопасность (обеспечение безопасности при проведении технологических и ремонтных работ).
3. Безопасность процессов (раннее обнаружение отклонений оборудования).
4. Транспортная безопасность (мониторинг движения транспортных средств и спецтехники на объекте).

Ключевые факторы для внедрения

Руководство обязано внедрять принципы Human Performance, согласно которым ошибки людей нормальны, а ИИ служит инструментом поддержки и обучения без наказания. Запрещено использовать данные системы для дисциплинарных взысканий или увольнений.

Реагирование на срабатывание ИИ без перепроверки грозит остановкой критических бизнес-процессов. Рекомендуется использовать многофакторную логику принятия решений, сочетая выводы Vision-AI с обязательным подтверждением со стороны человека.

Видеомониторинг требует строгого соблюдения защиты персональных данных. На этапе проектирования должен закладываться принцип анонимизации и контроля прав доступа к архивам.

Система контроля водителя

AFDD (Active Fatigue and Distraction Detection) — это система, которая отслеживает состояние водителя: фиксирует признаки усталости, отвлечения внимания (например, когда водитель смотрит в сторону, пользуется смартфоном или курит за рулём) и помогает предотвратить ДТП. 

Технология не новая и на российском рынке давно внедряется массово, поэтому мы не будем рассказывать о её преимуществах, а сразу перейдём к выводам.

В отчёте сказано, что главный фактор успеха при работе с такой системой кроется в создании психологически безопасной среды (и снова психология идёт тонкой нитью сквозь все системы безопасности).

Если водители будут понимать, что AFDD – это инструмент контроля для выписывания штрафов, то они начнут саботировать работу оборудования. А если руководство сделает акцент на защите жизни работников, то система будет работать на благо создания устойчивой культуры безопасности на дорогах.

Если в вашей компании уже внедрена такая система, поделитесь в комментариях – насколько снизилось количество ДТП и как работники относятся к системе?

Принципы ответственного использования искусственного интеллекта

Нефтегазовый сектор сегодня переживает цифровую трансформацию, внедряя искусственный интеллект (ИИ). Однако такие технологии требуют внедрения стандартов безопасности и этики. IOGP сформулировала стратегию внедрения ИИ, основанную на шести ключевых принципах:

Любой проект должен начинаться с оценки рисков, которая непрерывно продолжается на протяжении всего жизненного цикла системы. Ключевой рекомендацией является создание команд, включающих IT-специалистов, профильных инженеров, экспертов по кибербезопасности и представителей профсоюзов.

Энергетические компании работают во множестве юрисдикций, что требует непрерывного мониторинга нормативных актов. IOGP рекомендует определять «красные зоны» — прямые запреты на внедрение ИИ без предварительного тестирования или на автономную работу ИИ в критических узлах без участия человека.

Преодоление проблемы «чёрного ящика» — обязательное условие доверия к технологиям. Компаниям необходимо вести внутренний реестр систем ИИ и формировать два типа документации:

1. техническая — для разработчиков и аудиторов;
2. пользовательская — для операторов на местах, написанная простым языком и содержащая контакты технической и этической поддержки.

ИИ должен укреплять, а не подрывать существующие рамки безопасности. Приоритет всегда отдаётся концепции «человек в курсе событий». Системы должны проходить регулярные кибератаки в рамках симуляций.

IOGP предлагает четырёхуровневую структуру управления ИИ:

1. Команда, отвечающая за направление ИИ: руководство на уровне топ-менеджмента, отвечающее за стратегию.
2. Команда по вопросам ответственного использования ИИ: разработка политик, стандартов и контроль этических рисков.
3. Команда по развитию ИИ-направления: собирают идеи «на местах» и оценивают бизнес-эффект.
4. Команда по внедрению корпоративных решений: технические эксперты, масштабирующие и обучающие модели.

Чрезмерная осторожность не должна блокировать прогрессы. Прежде, чем внедрить процесс в работу, следует протестировать гипотезу в безопасных цифровых условиях. Начинать внедрение новых технологий следует с внедрения продуманных стандартов процедур.

Вывод

Успешное внедрение ИИ на производствах невозможно в рамках исключительно технического подхода. Это социально-техническая система, где безопасность человека и непрерывность процессов имеют безусловный приоритет над коммерческой выгодой или технологической новизной.

Продолжение следует…